Linux Python下的多線程同步機制

在 Linux 系統(tǒng)下的 Python 多線程同步機制主要依賴于 threading 模塊

1. Lock（鎖）：Lock 是最基本的同步機制，用于確保多個線程在訪問共享資源時不會發(fā)生沖突。當一個線程獲得鎖后，其他線程必須等待該線程釋放鎖才能繼續(xù)執(zhí)行?？梢允褂?threading.Lock() 創(chuàng)建一個鎖對象。

示例代碼：

import threading

lock = threading.Lock()

def worker():
    lock.acquire()
    try:
        # 訪問共享資源
        pass
    finally:
        lock.release()

# 創(chuàng)建并啟動多個線程
threads = []
for _ in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker)
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有線程完成
for t in threads:
    t.join()

2. RLock（可重入鎖）：RLock 是一個可重入的鎖，允許同一個線程多次獲取同一個鎖。這在遞歸函數或者需要多次訪問共享資源的場景中非常有用?？梢允褂?threading.RLock() 創(chuàng)建一個可重入鎖對象。

3. Semaphore（信號量）：Semaphore 用于控制對一定數量的資源的訪問。例如，可以使用 Semaphore 來限制同時運行的線程數量?？梢允褂?threading.Semaphore() 創(chuàng)建一個信號量對象。

4. Condition（條件變量）：Condition 允許線程等待某個條件成立。當一個線程調用 condition.wait() 時，該線程會釋放鎖并進入等待狀態(tài)。當另一個線程調用 condition.notify() 或 condition.notify_all() 時，等待的線程將被喚醒并重新嘗試獲取鎖?？梢允褂?threading.Condition() 創(chuàng)建一個條件變量對象。

5. Event（事件）：Event 是一種簡單的同步機制，允許一個線程通知其他線程某個事件已經發(fā)生。其他線程可以使用 event.wait() 方法等待事件發(fā)生?？梢允褂?threading.Event() 創(chuàng)建一個事件對象。

這些同步機制可以組合使用，以滿足不同的多線程同步需求。在實際應用中，請根據具體場景選擇合適的同步機制。