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Apache Kafka 是一個分布式流處理平臺，用于構(gòu)建實時數(shù)據(jù)管道和應用程序
副本（Replicas）：Kafka 使用副本來提高數(shù)據(jù)的可靠性和容錯能力。每個主題（Topic）都可以配置多個分區(qū)（Partition），每個分區(qū)都有一個主副本（Leader Replica）和若干個從副本（Follower Replica）。主副本負責處理讀寫操作，而從副本則從主副本同步數(shù)據(jù)。當主副本出現(xiàn)故障時，從副本中的一個會被選舉為新的主副本。
同步副本（Sync Replicas）：Kafka 支持配置同步副本（Sync Replicas），這些副本必須在主副本接收到寫操作后完成數(shù)據(jù)同步，然后才能被認為是“同步”的。只有同步副本的數(shù)據(jù)才會被認為是“已提交”的。這種機制確保了數(shù)據(jù)的持久性和一致性。
生產(chǎn)者確認（Producer Acknowledgements）：Kafka 生產(chǎn)者在發(fā)送消息時可以選擇不同的確認級別。默認情況下，生產(chǎn)者會等待主副本接收到消息后才認為消息已經(jīng)發(fā)送成功。此外，生產(chǎn)者還可以選擇等待所有同步副本接收到消息后再認為消息已經(jīng)發(fā)送成功。這樣可以進一步確保數(shù)據(jù)的可靠性。
消費者組（Consumer Groups）：Kafka 支持多個消費者組同時訂閱同一個主題。每個消費者組內(nèi)的消費者會平均分配到主題的分區(qū)，確保每個分區(qū)只被一個消費者處理。這樣可以實現(xiàn)負載均衡和并行處理。
消息順序保證：Kafka 保證了在單個分區(qū)內(nèi)的消息順序。生產(chǎn)者發(fā)送的消息會按照發(fā)送順序存儲在分區(qū)中，消費者也會按照相同的順序消費這些消息。這意味著，如果你需要保證消息的順序，可以將所有消息發(fā)送到同一個分區(qū)。但請注意，這樣會限制消息的并行處理能力。
通過這些策略，Kafka 可以在分布式環(huán)境中實現(xiàn)高可靠性、高吞吐量和低延遲的數(shù)據(jù)處理。
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