TP框架中的任務(wù)調(diào)度實現(xiàn)

TP（Thread Pool）框架是一種用于并發(fā)編程的技術(shù)，它通過將任務(wù)分配給線程池中的線程來實現(xiàn)并行處理。在TP框架中，任務(wù)調(diào)度是指將任務(wù)分配給可用線程的過程。以下是一個簡單的任務(wù)調(diào)度實現(xiàn)：

1. 創(chuàng)建線程池：首先，需要創(chuàng)建一個線程池，其中包含一定數(shù)量的線程。這些線程在等待任務(wù)時處于空閑狀態(tài)。

import threading

class ThreadPool:
    def __init__(self, num_threads):
        self.num_threads = num_threads
        self.threads = []
        self.task_queue = []
        self.lock = threading.Lock()
        self.create_threads()

    def create_threads(self):
        for _ in range(self.num_threads):
            t = threading.Thread(target=self.worker)
            t.start()
            self.threads.append(t)

2. 添加任務(wù)：當(dāng)有新任務(wù)需要執(zhí)行時，將任務(wù)添加到任務(wù)隊列中。

    def add_task(self, task):
        with self.lock:
            self.task_queue.append(task)

3. 工作線程：線程池中的每個線程都會執(zhí)行以下工作線程函數(shù)，以便從任務(wù)隊列中獲取任務(wù)并執(zhí)行它們。

    def worker(self):
        while True:
            task = None
            with self.lock:
                if len(self.task_queue) > 0:
                    task = self.task_queue.pop(0)
            if task is not None:
                task()

4. 關(guān)閉線程池：當(dāng)所有任務(wù)都完成后，可以關(guān)閉線程池，以便釋放資源。

    def close(self):
        for t in self.threads:
            t.join()

這是一個簡單的基于Python的TP框架實現(xiàn)。在實際應(yīng)用中，可能需要根據(jù)具體需求對其進行擴展和優(yōu)化，例如添加任務(wù)優(yōu)先級、限制任務(wù)隊列大小等。