OpenCV庫在C++中的圖像去重應(yīng)用

OpenCV（開源計算機(jī)視覺庫）是一個用于處理實時圖像和視頻的開源庫。在C++中，你可以使用OpenCV庫來實現(xiàn)圖像去重，即刪除或合并相似的圖像。以下是一個簡單的示例，展示了如何使用OpenCV庫在C++中實現(xiàn)圖像去重：

1. 首先，確保已經(jīng)安裝了OpenCV庫。如果沒有安裝，請訪問OpenCV官網(wǎng)下載并安裝。

2. 在C++項目中，包含必要的頭文件：

#include<iostream>
#include<vector>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>

3. 定義一個函數(shù)，用于計算兩個圖像之間的相似度。這里我們使用結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)（SSIM）作為相似度度量：

double calculateSSIM(const cv::Mat &img1, const cv::Mat &img2) {
    if (img1.empty() || img2.empty()) {
        return 0.0;
    }

    cv::Mat img1_gray, img2_gray;
    cv::cvtColor(img1, img1_gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    cv::cvtColor(img2, img2_gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

    cv::Mat ssim_map;
    double ssim = cv::quality::QualitySSIM::compute(img1_gray, img2_gray, ssim_map);

    return ssim;
}

4. 定義一個函數(shù)，用于比較圖像并刪除相似的圖像：

void removeDuplicateImages(std::vector<cv::Mat> &images, double similarity_threshold) {
    for (size_t i = 0; i< images.size(); ++i) {
        for (size_t j = i + 1; j< images.size();) {
            double similarity = calculateSSIM(images[i], images[j]);

            if (similarity >= similarity_threshold) {
                images.erase(images.begin() + j);
            } else {
                ++j;
            }
        }
    }
}

5. 在主函數(shù)中，加載圖像、調(diào)用removeDuplicateImages函數(shù)并顯示結(jié)果：

int main() {
    // 加載圖像
    std::vector<cv::Mat> images = {
        cv::imread("image1.jpg"),
        cv::imread("image2.jpg"),
        cv::imread("image3.jpg")
    };

    // 設(shè)置相似度閾值
    double similarity_threshold = 0.9;

    // 刪除相似的圖像
    removeDuplicateImages(images, similarity_threshold);

    // 顯示結(jié)果
    for (size_t i = 0; i< images.size(); ++i) {
        cv::imshow("Image " + std::to_string(i + 1), images[i]);
    }
    cv::waitKey(0);
    cv::destroyAllWindows();

    return 0;
}

這個示例中，我們使用結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)（SSIM）來計算兩個圖像之間的相似度。你可以根據(jù)需要調(diào)整相似度閾值來控制圖像去重的程度。注意，這個示例僅適用于具有相似內(nèi)容的圖像，對于完全相同的圖像，你可以直接比較它們的像素值。