C++ OpenCV進(jìn)行圖像銳化的方法

在C++中，使用OpenCV庫進(jìn)行圖像銳化的常用方法是通過卷積操作實(shí)現(xiàn)的

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
    // 讀取輸入圖像
    Mat input_image = imread("input.jpg", IMREAD_COLOR);

    if (input_image.empty()) {
        cout << "無法打開或找到輸入圖像"<< endl;
        return -1;
    }

    // 創(chuàng)建銳化核
    Mat sharpen_kernel = (Mat_<float>(3, 3)<<
        0, -1, 0,
       -1, 5, -1,
        0, -1, 0);

    // 初始化輸出圖像
    Mat output_image = Mat::zeros(input_image.size(), input_image.type());

    // 對(duì)輸入圖像進(jìn)行卷積操作
    filter2D(input_image, output_image, -1, sharpen_kernel);

    // 顯示原始圖像和銳化后的圖像
    imshow("Input Image", input_image);
    imshow("Sharpened Image", output_image);

    // 等待按鍵，然后關(guān)閉所有窗口
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

這個(gè)示例首先讀取一張名為“input.jpg”的圖像。然后，我們創(chuàng)建一個(gè)銳化核，該核定義了卷積操作的權(quán)重。接下來，我們使用filter2D()函數(shù)對(duì)輸入圖像進(jìn)行卷積操作，并將結(jié)果存儲(chǔ)在output_image中。最后，我們顯示原始圖像和銳化后的圖像，并等待用戶按鍵以關(guān)閉窗口。

請(qǐng)注意，這個(gè)示例僅提供了一種簡(jiǎn)單的圖像銳化方法。實(shí)際應(yīng)用中可能需要根據(jù)具體情況調(diào)整銳化核的參數(shù)或使用其他更復(fù)雜的銳化算法。