OpenCV C++版本圖像增強技術(shù)

OpenCV（開源計算機視覺庫）是一個用于處理實時圖像和視頻的開源庫。在C++版本中，OpenCV提供了多種圖像增強技術(shù)，包括直方圖均衡化、對比度拉伸、高斯噪聲濾波等。以下是一些常用的圖像增強技術(shù)：

1. 直方圖均衡化：

直方圖均衡化是一種常用的圖像增強技術(shù)，它可以增加圖像的對比度，使得圖像更加清晰。在OpenCV中，可以使用equalizeHist函數(shù)來實現(xiàn)直方圖均衡化。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    Mat srcImage = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat dstImage;

    equalizeHist(srcImage, dstImage);

    imshow("Source Image", srcImage);
    imshow("Equalized Image", dstImage);

    waitKey(0);
    return 0;
}

2. 對比度拉伸：

對比度拉伸是另一種圖像增強技術(shù)，它可以通過拉伸像素值的范圍來增加圖像的對比度。在OpenCV中，可以使用normalize函數(shù)來實現(xiàn)對比度拉伸。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    Mat srcImage = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat dstImage;

    normalize(srcImage, dstImage, 0, 255, NORM_MINMAX);

    imshow("Source Image", srcImage);
    imshow("Contrast Stretched Image", dstImage);

    waitKey(0);
    return 0;
}

3. 高斯噪聲濾波：

高斯噪聲濾波是一種常用的圖像去噪技術(shù)，它可以去除圖像中的高斯噪聲。在OpenCV中，可以使用GaussianBlur函數(shù)來實現(xiàn)高斯噪聲濾波。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    Mat srcImage = imread("input.jpg");
    Mat dstImage;

    GaussianBlur(srcImage, dstImage, Size(5, 5), 0);

    imshow("Source Image", srcImage);
    imshow("Gaussian Blurred Image", dstImage);

    waitKey(0);
    return 0;
}

這些只是OpenCV中的一些常用圖像增強技術(shù)，還有其他更多的圖像增強技術(shù)可以使用。在實際應(yīng)用中，可以根據(jù)需要選擇合適的圖像增強技術(shù)來提高圖像的質(zhì)量。