OpenCV C++實(shí)現(xiàn)圖像濾波技巧

發(fā)布時(shí)間：2024-08-26 17:21:33 來源：億速云閱讀：83 作者：小樊欄目：編程語言

OpenCV是一個(gè)開源的計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)，可以用于處理圖像和視頻

導(dǎo)入所需的頭文件：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

加載圖像并進(jìn)行灰度化處理：

cv::Mat image = cv::imread("input_image.jpg");
cv::Mat gray_image;
cv::cvtColor(image, gray_image, CV_BGR2GRAY);

創(chuàng)建濾波器內(nèi)核（例如高斯濾波器）：

int kernel_size = 5; // 高斯濾波器的大小，必須為奇數(shù)
double sigma = 1.0; // 高斯濾波器的標(biāo)準(zhǔn)差
cv::Mat kernel = cv::getGaussianKernel(kernel_size, sigma, CV_64F);

對(duì)圖像應(yīng)用濾波器：

cv::Mat filtered_image;
cv::filter2D(gray_image, filtered_image, -1, kernel);

顯示原始圖像和濾波后的圖像：

cv::namedWindow("Original Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cv::imshow("Original Image", gray_image);
cv::namedWindow("Filtered Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cv::imshow("Filtered Image", filtered_image);
cv::waitKey(0);

這個(gè)例子展示了如何使用OpenCV C++實(shí)現(xiàn)高斯濾波器。你可以根據(jù)需要修改濾波器內(nèi)核和參數(shù)來實(shí)現(xiàn)不同類型的濾波器，例如均值濾波器、Sobel濾波器等。

向AI問一下細(xì)節(jié)

OpenCV C++實(shí)現(xiàn)圖像濾波技巧

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