C++ OpenCV加速圖像變換方法

OpenCV（開源計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)）是一個(gè)用于處理實(shí)時(shí)圖像和視頻的開源庫(kù)。它包含了許多用于圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)化算法。在C++中，我們可以使用OpenCV庫(kù)來(lái)加速圖像變換方法。

以下是一些常見的OpenCV圖像變換方法：

1. 縮放圖像：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    Mat src = imread("input.jpg");
    Mat dst;

    resize(src, dst, Size(), 0.5, 0.5); // 縮小到原來(lái)的一半
    imwrite("output.jpg", dst);

    return 0;
}

2. 旋轉(zhuǎn)圖像：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    Mat src = imread("input.jpg");
    Mat dst;

    Point2f center(src.cols / 2.0, src.rows / 2.0);
    double angle = 30; // 旋轉(zhuǎn)角度
    double scale = 1.0; // 縮放比例
    Mat rotationMatrix = getRotationMatrix2D(center, angle, scale);

    warpAffine(src, dst, rotationMatrix, src.size());
    imwrite("output.jpg", dst);

    return 0;
}

3. 平移圖像：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    Mat src = imread("input.jpg");
    Mat dst;

    int x_shift = 100;
    int y_shift = 50;
    Mat translationMatrix = (Mat_<double>(2, 3) << 1, 0, x_shift, 0, 1, y_shift);

    warpAffine(src, dst, translationMatrix, src.size());
    imwrite("output.jpg", dst);

    return 0;
}

4. 仿射變換：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    Mat src = imread("input.jpg");
    Mat dst;

    Point2f srcPoints[3] = {Point2f(0, 0), Point2f(src.cols - 1, 0), Point2f(0, src.rows - 1)};
    Point2f dstPoints[3] = {Point2f(50, 50), Point2f(src.cols - 100, 0), Point2f(0, src.rows - 150)};

    Mat affineMatrix = getAffineTransform(srcPoints, dstPoints);

    warpAffine(src, dst, affineMatrix, src.size());
    imwrite("output.jpg", dst);

    return 0;
}

5. 透視變換：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    Mat src = imread("input.jpg");
    Mat dst;

    Point2f srcPoints[4] = {Point2f(0, 0), Point2f(src.cols - 1, 0), Point2f(src.cols - 1, src.rows - 1), Point2f(0, src.rows - 1)};
    Point2f dstPoints[4] = {Point2f(50, 50), Point2f(src.cols - 100, 0), Point2f(src.cols - 1, src.rows - 150), Point2f(0, src.rows - 100)};

    Mat perspectiveMatrix = getPerspectiveTransform(srcPoints, dstPoints);

    warpPerspective(src, dst, perspectiveMatrix, src.size());
    imwrite("output.jpg", dst);

    return 0;
}

這些示例展示了如何使用OpenCV庫(kù)進(jìn)行圖像變換。在實(shí)際應(yīng)用中，你可能需要根據(jù)需求調(diào)整參數(shù)以獲得所需的變換效果。