OpenCV與C++結(jié)合處理復(fù)雜場(chǎng)景

OpenCV（開源計(jì)算機(jī)視覺庫）是一個(gè)用于處理實(shí)時(shí)圖像和視頻的開源庫。它包含了許多用于圖像處理、特征提取和對(duì)象檢測(cè)的函數(shù)。結(jié)合C++，我們可以使用這些功能來處理復(fù)雜場(chǎng)景。

以下是一些使用OpenCV和C++處理復(fù)雜場(chǎng)景的示例：

1. 圖像處理：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
    Mat image = imread("input.jpg");

    if (image.empty()) {
        cout << "無法打開或找到圖像"<< endl;
        return -1;
    }

    // 轉(zhuǎn)換為灰度圖像
    Mat gray_image;
    cvtColor(image, gray_image, COLOR_BGR2GRAY);

    // 應(yīng)用高斯模糊
    Mat blurred_image;
    GaussianBlur(gray_image, blurred_image, Size(5, 5), 0);

    // 應(yīng)用Canny邊緣檢測(cè)
    Mat edges;
    Canny(blurred_image, edges, 100, 200);

    // 顯示結(jié)果
    imshow("Edges", edges);
    waitKey(0);

    return 0;
}

2. 人臉檢測(cè)：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
    // 加載人臉檢測(cè)級(jí)聯(lián)分類器
    CascadeClassifier face_cascade;
    face_cascade.load("haarcascade_frontalface_default.xml");

    Mat image = imread("input.jpg");

    if (image.empty()) {
        cout << "無法打開或找到圖像"<< endl;
        return -1;
    }

    // 轉(zhuǎn)換為灰度圖像
    Mat gray_image;
    cvtColor(image, gray_image, COLOR_BGR2GRAY);

    // 檢測(cè)人臉
    vector<Rect> faces;
    face_cascade.detectMultiScale(gray_image, faces, 1.1, 3, 0, Size(30, 30));

    // 在圖像上繪制人臉矩形框
    for (const auto &face : faces) {
        rectangle(image, face, Scalar(255, 0, 0), 2);
    }

    // 顯示結(jié)果
    imshow("Faces", image);
    waitKey(0);

    return 0;
}

3. 視頻處理：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
    VideoCapture cap(0); // 打開攝像頭

    if (!cap.isOpened()) {
        cout << "無法打開攝像頭"<< endl;
        return -1;
    }

    Mat frame;

    while (true) {
        cap >> frame; // 讀取視頻幀

        if (frame.empty()) {
            break;
        }

        // 轉(zhuǎn)換為灰度圖像
        Mat gray_frame;
        cvtColor(frame, gray_frame, COLOR_BGR2GRAY);

        // 顯示結(jié)果
        imshow("Gray Frame", gray_frame);

        // 按 'q' 鍵退出
        if (waitKey(30) == 'q') {
            break;
        }
    }

    return 0;
}

這些示例展示了如何使用OpenCV和C++處理復(fù)雜場(chǎng)景。你可以根據(jù)需要修改這些代碼，以適應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景。