您好,登錄后才能下訂單哦!
OpenCV(開源計(jì)算機(jī)視覺庫,Open Source Computer Vision Library)是一個開源的計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫。它包含了許多用于實(shí)時計(jì)算機(jī)視覺的優(yōu)化算法。在C++中,我們可以使用OpenCV庫來實(shí)現(xiàn)各種實(shí)時應(yīng)用,如圖像處理、特征提取、目標(biāo)檢測等。
以下是一些在C++中使用OpenCV庫的實(shí)時應(yīng)用探索:
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");
cv::namedWindow("Image", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
cv::imshow("Image", image);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
cv::VideoCapture cap(0);
if (!cap.isOpened()) {
return -1;
}
cv::Mat frame;
while (true) {
cap >> frame;
cv::imshow("Frame", frame);
if (cv::waitKey(30) == 'q') {
break;
}
}
return 0;
}
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
cv::Mat image1 = cv::imread("image1.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Mat image2 = cv::imread("image2.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Ptr<cv::FeatureDetector> detector = cv::ORB::create();
std::vector<cv::KeyPoint> keypoints1, keypoints2;
detector->detect(image1, keypoints1);
detector->detect(image2, keypoints2);
cv::Mat descriptors1, descriptors2;
cv::Ptr<cv::DescriptorExtractor> extractor = cv::ORB::create();
extractor->compute(image1, keypoints1, descriptors1);
extractor->compute(image2, keypoints2, descriptors2);
cv::BFMatcher matcher(cv::NORM_HAMMING);
std::vector<cv::DMatch> matches;
matcher.match(descriptors1, descriptors2, matches);
// 顯示匹配結(jié)果
cv::Mat result;
cv::drawMatches(image1, keypoints1, image2, keypoints2, matches, result);
cv::imshow("Result", result);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
cv::CascadeClassifier cascade("haarcascade_frontalface_default.xml");
cv::VideoCapture cap(0);
if (!cap.isOpened()) {
return -1;
}
cv::Mat frame;
while (true) {
cap >> frame;
std::vector<cv::Rect> faces;
cascade.detectMultiScale(frame, faces, 1.1, 3, 0, cv::Size(30, 30));
for (const auto &face : faces) {
cv::rectangle(frame, face, cv::Scalar(255, 0, 0), 2);
}
cv::imshow("Frame", frame);
if (cv::waitKey(30) == 'q') {
break;
}
}
return 0;
}
這些只是OpenCV庫在C++中的一些基本應(yīng)用。實(shí)際上,OpenCV提供了更多的功能和算法,可以用于實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)。
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。