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OpenCV是一個開源的計算機視覺和機器學(xué)習(xí)庫,它可以用于處理圖像和視頻
安裝OpenCV:首先,確保您已經(jīng)在計算機上安裝了OpenCV。如果沒有,請訪問OpenCV官方網(wǎng)站下載并安裝適合您操作系統(tǒng)的版本。
加載圖像:使用OpenCV的imread
函數(shù)加載要標注的圖像。例如:
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
cv::Mat image = cv::imread("path/to/your/image.jpg");
}
void annotate_image(cv::Mat &image, const cv::Rect &bbox, const std::string &label) {
// 繪制矩形框
cv::rectangle(image, bbox, cv::Scalar(0, 255, 0), 2);
// 繪制標簽
int font_face = cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX;
double font_scale = 0.5;
int font_thickness = 1;
int baseline;
cv::Size text_size = cv::getTextSize(label, font_face, font_scale, font_thickness, &baseline);
cv::Point text_pos(bbox.x, bbox.y - text_size.height - baseline);
cv::putText(image, label, text_pos, font_face, font_scale, cv::Scalar(0, 255, 0), font_thickness);
}
int main() {
cv::Mat image = cv::imread("path/to/your/image.jpg");
// 假設(shè)我們有一個目標檢測模型,它返回一個包含目標位置和類別的向量
std::vector<std::pair<cv::Rect, std::string>> detections = detect_objects(image);
// 為每個檢測到的目標添加標注
for (const auto &detection : detections) {
annotate_image(image, detection.first, detection.second);
}
// 顯示標注后的圖像
cv::imshow("Annotated Image", image);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
這只是一個簡單的示例,實際應(yīng)用中可能需要更復(fù)雜的標注功能。但是,這個示例展示了如何使用OpenCV和C++進行圖像標注自動化。您可以根據(jù)需要修改和擴展這些代碼,以滿足您的特定需求。
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