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在C++中，有許多用于機(jī)器學(xué)習(xí)的開源算法庫(kù)可供選擇。以下是一些常用的C++機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)：
Dlib：一個(gè)功能豐富的C++庫(kù)，包含了許多機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如支持向量機(jī)、線性回歸、隨機(jī)森林等。它還包含了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的工具。
MLpack：一個(gè)快速、靈活的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，提供了許多常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如聚類、回歸、降維等。它的設(shè)計(jì)目標(biāo)是簡(jiǎn)單易用，適合快速原型開發(fā)。
Shark：一個(gè)高性能的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，提供了許多常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林等。它還支持并行化和分布式計(jì)算。
OpenCV：雖然主要用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理，但OpenCV也包含了一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如支持向量機(jī)、K均值聚類等。
Mlpack：一個(gè)快速、靈活的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，提供了許多常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如聚類、回歸、降維等。它的設(shè)計(jì)目標(biāo)是簡(jiǎn)單易用，適合快速原型開發(fā)。
以上列舉的是一些常用的C++機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)，選擇適合自己需求的庫(kù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和使用是非常重要的。
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