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決策樹和決策表都是用于分類和預(yù)測的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在Java中都有相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)。
決策樹是一種樹形結(jié)構(gòu)，每個節(jié)點(diǎn)代表一個屬性，每個分支代表一個屬性值，葉子節(jié)點(diǎn)代表一個類別。決策樹通過從根節(jié)點(diǎn)開始，根據(jù)屬性值進(jìn)行分裂，最終到達(dá)葉子節(jié)點(diǎn)來做出分類或者預(yù)測。
決策表是一種表格形式的表示方法，其中每一行代表一個規(guī)則，每一列代表一個屬性。規(guī)則中包含了條件和結(jié)論，當(dāng)條件滿足時，結(jié)論就成立。決策表通過匹配規(guī)則來做出分類或者預(yù)測。
決策樹在處理連續(xù)性數(shù)據(jù)和大規(guī)模數(shù)據(jù)時比較高效，但容易出現(xiàn)過擬合；決策表在處理離散數(shù)據(jù)和邏輯規(guī)則時比較高效，但規(guī)則數(shù)量較多時會導(dǎo)致決策表過于龐大。在實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)具體情況選擇使用決策樹還是決策表來做分類或者預(yù)測。
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