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在Java中，決策樹處理缺失數(shù)據(jù)的策略通常有以下幾種：
刪除缺失數(shù)據(jù)：可以選擇直接刪除含有缺失數(shù)據(jù)的樣本，這樣可以簡化模型，但可能會損失一些信息。
填充缺失數(shù)據(jù)：可以使用一些方法填充缺失數(shù)據(jù)，如使用平均值、中位數(shù)、眾數(shù)等統(tǒng)計值來填充缺失數(shù)據(jù)，或者使用插值方法來填充缺失數(shù)據(jù)。
使用缺失單獨的類別：可以將缺失數(shù)據(jù)視為一個單獨的類別，這樣在建立決策樹時可以考慮缺失數(shù)據(jù)對結果的影響。
在決策樹的劃分過程中處理缺失數(shù)據(jù)：在決策樹的劃分過程中，可以將含有缺失數(shù)據(jù)的樣本按照某種規(guī)則分配到不同的子節(jié)點中，而不是直接丟棄這些樣本。
以上是一些常見的處理缺失數(shù)據(jù)的策略，在實際應用中可以根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和需求選擇合適的策略。
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