C++ OpenCV進(jìn)行圖像邊緣連接

圖像邊緣連接是指將圖像中不同部分的邊緣連接在一起，使得它們形成一個(gè)整體。在C++ OpenCV中，可以使用Canny邊緣檢測算法來檢測圖像中的邊緣，并使用霍夫變換算法來連接檢測到的邊緣。

以下是一個(gè)簡單的示例代碼，演示如何在C++ OpenCV中進(jìn)行圖像邊緣連接：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
    // 讀取輸入圖像
    Mat input = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 使用Canny算法檢測圖像邊緣
    Mat edges;
    Canny(input, edges, 100, 200);

    // 使用霍夫變換算法連接邊緣
    vector<Vec2f> lines;
    HoughLines(edges, lines, 1, CV_PI / 180, 150);

    // 將檢測到的直線繪制到輸出圖像中
    Mat output;
    cvtColor(input, output, COLOR_GRAY2BGR);
    for (size_t i = 0; i < lines.size(); i++) {
        float rho = lines[i][0], theta = lines[i][1];
        Point pt1, pt2;
        double a = cos(theta), b = sin(theta);
        double x0 = a * rho, y0 = b * rho;
        pt1.x = cvRound(x0 + 1000 * (-b));
        pt1.y = cvRound(y0 + 1000 * (a));
        pt2.x = cvRound(x0 - 1000 * (-b));
        pt2.y = cvRound(y0 - 1000 * (a));
        line(output, pt1, pt2, Scalar(0, 0, 255), 3, LINE_AA);
    }

    // 顯示結(jié)果圖像
    imshow("Output", output);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在這個(gè)示例中，我們首先讀取輸入圖像并使用Canny算法檢測圖像的邊緣。然后，我們使用霍夫變換算法檢測圖像中的直線，并將檢測到的直線繪制到輸出圖像中。最后，我們顯示結(jié)果圖像，并等待用戶按下任意鍵關(guān)閉窗口。

通過這個(gè)示例代碼，你可以學(xué)習(xí)如何在C++ OpenCV中進(jìn)行圖像邊緣連接，以及如何使用Canny算法和霍夫變換算法來實(shí)現(xiàn)這一目的。