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自定義Python sgn函數(shù)處理數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)化

發(fā)布時(shí)間：2024-08-17 17:23:26 來(lái)源：億速云 閱讀：83 作者：小樊 欄目：編程語(yǔ)言

標(biāo)準(zhǔn)化（Normalization）是數(shù)據(jù)預(yù)處理中常用的一種方法，用于將數(shù)據(jù)縮放到一個(gè)固定的范圍。

下面是一個(gè)自定義的Python函數(shù)，用于對(duì)輸入的數(shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

def sgn(value, min_val, max_val):
    norm_value = (value - min_val) / (max_val - min_val)
    return norm_value

在這個(gè)函數(shù)中，value是輸入的數(shù)值，min_val和max_val分別是數(shù)據(jù)的最小值和最大值。函數(shù)通過(guò)以下公式計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值：

標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值 = (數(shù)值 - 最小值) / (最大值 - 最小值)

使用這個(gè)函數(shù)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使其落入0到1的范圍之間。

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