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適用于大數(shù)據(jù)流的Java類庫

發(fā)布時間：2024-08-17 13:05:27 來源：億速云 閱讀：84 作者：小樊 欄目：編程語言

  1. Apache Kafka: 一個分布式流處理平臺，能夠處理大規(guī)模的實時數(shù)據(jù)流。它提供了高吞吐量、低延遲和容錯性的特性，適用于構(gòu)建實時數(shù)據(jù)管道。

  2. Apache Flink: 一個可擴展的流處理引擎，能夠處理大規(guī)模的實時數(shù)據(jù)流和批處理任務(wù)。它提供了高性能、低延遲和容錯性的特性，適用于復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)。

  3. Apache Storm: 一個實時計算框架，能夠處理大規(guī)模的實時數(shù)據(jù)流。它提供了高可靠性、低延遲和可伸縮性的特性，適用于構(gòu)建實時數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序。

  4. Apache Beam: 一個統(tǒng)一的批處理和流處理編程模型，能夠處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)流。它提供了跨多個執(zhí)行引擎的可移植性和靈活性，適用于構(gòu)建復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和分析工作流。

  5. Spark Streaming: Apache Spark的一個組件，能夠處理實時數(shù)據(jù)流。它提供了高吞吐量、低延遲和容錯性的特性，適用于實時數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)。

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