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人馬數(shù)據(jù)分析Python庫(kù)推薦

發(fā)布時(shí)間：2024-08-09 11:05:28 來源：億速云 閱讀：83 作者：小樊 欄目：編程語(yǔ)言

  1. pandas: pandas 是一個(gè)功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析庫(kù)，提供了方便的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具，能夠快速高效地處理數(shù)據(jù)。

  2. NumPy: NumPy 是 Python 的一個(gè)擴(kuò)展程序庫(kù)，支持大量的數(shù)學(xué)函數(shù)，提供了大量數(shù)學(xué)工具，用于數(shù)據(jù)分析。

  3. scikit-learn: scikit-learn 是一個(gè)開源的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，提供了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和工具，用于數(shù)據(jù)分析。

  4. Matplotlib: Matplotlib 是 Python 的一個(gè)繪圖庫(kù)，提供了大量的繪圖函數(shù)，用于可視化數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

  5. Seaborn: Seaborn 是一個(gè)基于 Matplotlib 的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，提供了更加簡(jiǎn)單易用的繪圖函數(shù)，使得數(shù)據(jù)分析的可視化更加直觀。

  6. Statsmodels: Statsmodels 是一個(gè)統(tǒng)計(jì)建模庫(kù)，提供了大量的統(tǒng)計(jì)模型和工具，用于數(shù)據(jù)分析。

  7. TensorFlow: TensorFlow 是一個(gè)深度學(xué)習(xí)庫(kù)，提供了大量的深度學(xué)習(xí)算法和工具，用于數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。

  8. Keras: Keras 是一個(gè)高級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)，提供了簡(jiǎn)單易用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和工具，用于數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。

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