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SQL Server 2017引入了一些新的聚合函數(shù)特性,讓用戶更輕松地處理數(shù)據(jù)并獲得更好的性能。以下是一些主要的新特性:
APPROX_COUNT_DISTINCT函數(shù):這個(gè)函數(shù)可以用來估算一個(gè)列中不同值的數(shù)量,比如可以用來快速計(jì)算某個(gè)表中某個(gè)列的不同值的數(shù)量,而不用進(jìn)行精確的計(jì)數(shù)操作。這個(gè)函數(shù)可以在大型數(shù)據(jù)集上提供更好的性能。
STRING_AGG函數(shù):這個(gè)函數(shù)可以用來將多行結(jié)果合并成一個(gè)字符串,可以指定分隔符和排序順序。這個(gè)函數(shù)可以在生成聚合后的結(jié)果時(shí)提供更靈活的選項(xiàng)。
CONCAT_WS函數(shù):類似于STRING_AGG函數(shù),這個(gè)函數(shù)可以用來將多個(gè)字符串合并成一個(gè),但是可以指定分隔符,可以更方便地處理字符串連接操作。
APPROX_MEDIAN函數(shù):這個(gè)函數(shù)可以用來估算一個(gè)列的中位數(shù),可以在處理大數(shù)據(jù)集時(shí)提供更好的性能。
APPROX_PERCENTILE函數(shù):這個(gè)函數(shù)可以用來估算一個(gè)列的指定百分位數(shù),比如可以用來快速計(jì)算一個(gè)列的中位數(shù)、四分位數(shù)等。
這些新的聚合函數(shù)特性可以幫助用戶更輕松地處理數(shù)據(jù),并且在大型數(shù)據(jù)集上提供更好的性能。通過靈活使用這些函數(shù),用戶可以更高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理。
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