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Python glob與pandas結(jié)合進(jìn)行文件數(shù)據(jù)預(yù)處理

發(fā)布時間：2024-07-25 16:56:03 來源：億速云 閱讀：86 作者：小樊 欄目：編程語言

在Python中，可以使用glob庫來查找匹配特定模式的文件，并結(jié)合pandas庫進(jìn)行文件數(shù)據(jù)的預(yù)處理。下面是一個簡單的示例，展示如何使用glob和pandas來讀取多個csv文件并合并它們：

import glob
import pandas as pd

# 查找所有以.csv結(jié)尾的文件
files = glob.glob('data/*.csv')

# 讀取所有csv文件并合并數(shù)據(jù)
dfs = [pd.read_csv(file) for file in files]
merged_df = pd.concat(dfs)

# 進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理操作，例如去除重復(fù)行、缺失值處理等
merged_df.drop_duplicates(inplace=True)
merged_df.dropna(inplace=True)

# 打印合并后的數(shù)據(jù)
print(merged_df)

在這個示例中，首先使用glob庫查找所有以.csv結(jié)尾的文件，并將它們存儲在一個列表中。然后使用列表推導(dǎo)式和pandas的read_csv函數(shù)讀取所有csv文件并將它們合并成一個DataFrame。接著可以進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理操作，例如去除重復(fù)行和處理缺失值。最后打印合并后的數(shù)據(jù)。

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