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Spark可以加速許多流程，包括但不限于：
數(shù)據(jù)處理：Spark可以并行處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，從而加速數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和分析的過程。
機(jī)器學(xué)習(xí)：Spark提供了機(jī)器學(xué)習(xí)庫（如MLlib），可以加速模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)的過程。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理：Spark Streaming和Structured Streaming可以實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)流，加速實(shí)時(shí)分析和應(yīng)用的開發(fā)過程。
圖計(jì)算：Spark GraphX庫可以加速圖計(jì)算任務(wù)，如社交網(wǎng)絡(luò)分析、路徑搜索等。
SQL查詢：Spark SQL可以加速SQL查詢處理，使得對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集的查詢更加高效。
總之，Spark可以加速各種數(shù)據(jù)處理和分析流程，提高數(shù)據(jù)處理的效率和速度。
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