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Spark能增強(qiáng)以下幾個(gè)方面的優(yōu)勢：
高速處理：Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算框架，能夠在內(nèi)存中快速處理數(shù)據(jù)，因此比傳統(tǒng)的基于磁盤的計(jì)算框架速度更快。
可擴(kuò)展性：Spark是分布式計(jì)算框架，可以在集群中運(yùn)行，支持橫向擴(kuò)展，可以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。
多功能性：Spark集成了多種數(shù)據(jù)處理功能，可以進(jìn)行批處理、實(shí)時(shí)流處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種任務(wù)，具有很強(qiáng)的靈活性和通用性。
易用性：Spark提供了豐富的API和開發(fā)工具，如Spark SQL、DataFrame API等，使得開發(fā)人員可以方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。
抗故障性：Spark具有容錯(cuò)機(jī)制，能夠自動恢復(fù)失敗的任務(wù)，保證數(shù)據(jù)處理的可靠性和穩(wěn)定性。
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