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Spark幫助助力數(shù)據(jù)交易的原因有以下幾點：
處理速度快：Spark是一個基于內(nèi)存的分布式計算框架，能夠快速處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)。這使得數(shù)據(jù)交易可以更加高效和迅速地完成。
處理復(fù)雜數(shù)據(jù)：Spark支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理操作，如圖形處理、機器學(xué)習(xí)等，能夠更好地應(yīng)對不同類型的數(shù)據(jù)交易需求。
提高數(shù)據(jù)處理效率：Spark能夠并行處理數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)處理效率。這有助于加速數(shù)據(jù)交易的過程，并減少處理數(shù)據(jù)的時間成本。
支持實時處理：Spark支持實時數(shù)據(jù)處理，能夠?qū)崟r處理數(shù)據(jù)流，滿足實時數(shù)據(jù)交易的需求。
總的來說，Spark通過其快速、高效、多功能的特性，為數(shù)據(jù)交易提供了更好的支持和助力。
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