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Hadoop可以處理海量文本數(shù)據(jù)通過其分布式計算和存儲的能力。具體來說，Hadoop通過將大文本文件分割成多個小文件，并將這些文件存儲在多個計算節(jié)點上進行處理。每個節(jié)點可以同時處理多個文件，從而實現(xiàn)并行計算和處理海量文本數(shù)據(jù)。
Hadoop還能夠利用其MapReduce框架對文本數(shù)據(jù)進行分析、處理和計算。MapReduce框架通過將數(shù)據(jù)分割成小的數(shù)據(jù)塊，然后在多個計算節(jié)點上并行處理這些數(shù)據(jù)塊，最后將結(jié)果整合在一起。這種并行計算的方式能夠大大加快處理海量文本數(shù)據(jù)的速度。
此外，Hadoop還支持使用Hive、Spark、Pig等工具進行數(shù)據(jù)處理和分析，這些工具提供了更高級的數(shù)據(jù)處理功能，能夠更方便地處理海量文本數(shù)據(jù)。通過這些工具，用戶可以進行各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)操作和分析，從而更好地利用海量文本數(shù)據(jù)。
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