Java多進程監(jiān)控與日志分析

在Java中進行多進程監(jiān)控和日志分析，可以借助一些開源工具和框架來實現(xiàn)，比如Spring Boot、Apache Kafka、ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）等。下面是一個簡單的示例代碼，演示如何在Java中進行多進程監(jiān)控和日志分析：

1. 使用Spring Boot來創(chuàng)建一個多進程監(jiān)控的應(yīng)用：

@SpringBootApplication
public class ProcessMonitoringApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ProcessMonitoringApplication.class, args);
    }

    @Bean
    public CommandLineRunner commandLineRunner() {
        return args -> {
            ProcessBuilder processBuilder = new ProcessBuilder("java", "-jar", "someOtherApplication.jar");
            Process process = processBuilder.start();
            int exitCode = process.waitFor();
            System.out.println("Child process exited with code: " + exitCode);
        };
    }
}

2. 使用Apache Kafka來實現(xiàn)日志實時處理和分析：

public class LogAnalyzer {

    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("group.id", "log-analyzer");
        props.put("auto.offset.reset", "earliest");
        props.put("enable.auto.commit", "false");

        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Collections.singletonList("logs"));

        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                // 進行日志分析處理
                System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
            }
        }
    }
}

3. 使用ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）來實現(xiàn)日志存儲和可視化：

安裝和配置ELK Stack，并將日志數(shù)據(jù)發(fā)送到Logstash，然后通過Kibana來進行日志的可視化和分析。

這是一個簡單的示例代碼，實際情況下還需要根據(jù)具體需求和場景來進行更詳細(xì)的配置和開發(fā)。希望這些信息能幫助你進行Java多進程監(jiān)控和日志分析的工作。