溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊(cè)×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊(cè) 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

Python裝飾器的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些

發(fā)布時(shí)間:2020-06-18 17:02:00 來源:億速云 閱讀:404 作者:元一 欄目:編程語言

理解:

Python裝飾器看起來類似Java中的注解,然鵝和注解并不相同,不過同樣能夠?qū)崿F(xiàn)面向切面編程。裝飾器本質(zhì)上是一個(gè)Python函數(shù),它可以讓其他函數(shù)在不需要做任何代碼變動(dòng)的前提下增加額外功能,裝飾器的返回值也是一個(gè)函數(shù)對(duì)象。它經(jīng)常用于有切面需求的場(chǎng)景,比如:插入日志、性能測(cè)試、事務(wù)處理、緩存、權(quán)限校驗(yàn)等場(chǎng)景。裝飾器是解決這類問題的絕佳設(shè)計(jì),有了裝飾器,我們就可以抽離出大量與函數(shù)功能本身無關(guān)的雷同代碼并繼續(xù)重用。概括的講,裝飾器的作用就是為已經(jīng)存在的對(duì)象添加額外的功能。

應(yīng)用場(chǎng)景:

1、授權(quán)(Authorization)

裝飾器能有助于檢查某個(gè)人是否被授權(quán)去使用一個(gè)web應(yīng)用的端點(diǎn)(endpoint)。它們被大量使用于Flask和Django web框架中。這里是一個(gè)例子來使用基于裝飾器的授權(quán):

from functools import wraps    # 最新版python引用是 import functools

def requires_auth(f):    #  f 就是我們需要裝飾的函數(shù),一看就是不帶參數(shù)的裝飾器
    @wraps(f)     # 新版python寫法 @functools.wraps(f)
    def decorated(*args, **kwargs):
        auth = request.authorization
        if not auth or not check_auth(auth.username, auth.password):
            authenticate()
        return f(*args, **kwargs)
    return decorated    # 該裝飾器需相關(guān)配置才能運(yùn)行,這里是截取代碼展示應(yīng)用

2.、日志(Logging)

日志是裝飾器運(yùn)用的另一個(gè)亮點(diǎn)。這是個(gè)例子:

'''
遇到問題沒人解答?小編創(chuàng)建了一個(gè)Python學(xué)習(xí)交流QQ群:579817333 
尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯(cuò)的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書!
'''
from functools import wraps

def logit(func):
    @wraps(func)
    def with_logging(*args, **kwargs):
        print(func.__name__ + " was called")
        return func(*args, **kwargs)
    return with_logging

@logit
def addition_func(x):
   """Do some math."""
   return x + x
result = addition_func(4)

我敢肯定你已經(jīng)在思考裝飾器的一個(gè)其他聰明用法了。

3.、帶參數(shù)的裝飾器

帶參數(shù)的裝飾器是典型的閉包函數(shù)

4.、在函數(shù)中嵌入裝飾器

我們回到日志的例子,并創(chuàng)建一個(gè)包裹函數(shù),能讓我們指定一個(gè)用于輸出的日志文件

'''
遇到問題沒人解答?小編創(chuàng)建了一個(gè)Python學(xué)習(xí)交流QQ群:579817333 
尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯(cuò)的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書!
'''
from functools import wraps

def logit(logfile='out.log'):
    def logging_decorator(func):
        @wraps(func)
        def wrapped_function(*args, **kwargs):
            log_string = func.__name__ + " was called"
            print(log_string)
            # 打開logfile,并寫入內(nèi)容
            with open(logfile, 'a') as opened_file:
                # 現(xiàn)在將日志打到指定的logfile
                opened_file.write(log_string + '\n')
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapped_function
    return logging_decorator
@logit()
def myfunc1():
    pass

myfunc1()
# Output: myfunc1 was called
# 現(xiàn)在一個(gè)叫做 out.log 的文件出現(xiàn)了,里面的內(nèi)容就是上面的字符串

@logit(logfile='func2.log')
def myfunc2():
    pass

myfunc2()
# Output: myfunc2 was called
# 現(xiàn)在一個(gè)叫做 func2.log 的文件出現(xiàn)了,里面的內(nèi)容就是上面的字符串

5.、裝飾器類

現(xiàn)在我們有了能用于正式環(huán)境的logit裝飾器,但當(dāng)我們的應(yīng)用的某些部分還比較脆弱時(shí),異常也許是需要更緊急關(guān)注的事情。比方說有時(shí)你只想打日志到一個(gè)文件。而有時(shí)你想把引起你注意的問題發(fā)送到一個(gè)email,同時(shí)也保留日志,留個(gè)記錄。這是一個(gè)使用繼承的場(chǎng)景,但目前為止我們只看到過用來構(gòu)建裝飾器的函數(shù)。

幸運(yùn)的是,類也可以用來構(gòu)建裝飾器。那我們現(xiàn)在以一個(gè)類而不是一個(gè)函數(shù)的方式,來重新構(gòu)建logit。

向AI問一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI