您好,登錄后才能下訂單哦!
直方圖均衡是一種用于增強(qiáng)圖像對(duì)比度的技術(shù),通過(guò)對(duì)圖像的像素值進(jìn)行調(diào)整,使得圖像的亮度分布更均勻。在C#中,可以使用以下代碼實(shí)現(xiàn)對(duì)Bitmap圖像的直方圖均衡:
using System;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
class Program
{
static void Main()
{
// 讀取圖像
Bitmap bmp = new Bitmap("image.jpg");
// 獲取圖像的直方圖
int[] histogram = new int[256];
for (int y = 0; y < bmp.Height; y++)
{
for (int x = 0; x < bmp.Width; x++)
{
Color pixel = bmp.GetPixel(x, y);
int gray = (int)(0.299 * pixel.R + 0.587 * pixel.G + 0.114 * pixel.B);
histogram[gray]++;
}
}
// 計(jì)算累積分布函數(shù)
int[] cdf = new int[256];
cdf[0] = histogram[0];
for (int i = 1; i < 256; i++)
{
cdf[i] = cdf[i - 1] + histogram[i];
}
// 歸一化
for (int i = 0; i < 256; i++)
{
cdf[i] = (int)((double)(cdf[i] - cdf[0]) / ((bmp.Width * bmp.Height) - cdf[0]) * 255);
}
// 應(yīng)用直方圖均衡
for (int y = 0; y < bmp.Height; y++)
{
for (int x = 0; x < bmp.Width; x++)
{
Color pixel = bmp.GetPixel(x, y);
int gray = (int)(0.299 * pixel.R + 0.587 * pixel.G + 0.114 * pixel.B);
int newGray = cdf[gray];
Color newPixel = Color.FromArgb(newGray, newGray, newGray);
bmp.SetPixel(x, y, newPixel);
}
}
// 保存均衡化后的圖像
bmp.Save("equalized_image.jpg", ImageFormat.Jpeg);
}
}
在這段代碼中,首先讀取了一張圖像,然后計(jì)算了圖像的直方圖并根據(jù)直方圖計(jì)算了累積分布函數(shù)。接著對(duì)圖像的每個(gè)像素進(jìn)行直方圖均衡的處理,最后保存均衡化后的圖像。通過(guò)這個(gè)過(guò)程,可以將圖像的對(duì)比度得到增強(qiáng),使得圖像更加清晰和易于分析。
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。