C# Bitmap圖像銳化處理技術(shù)

在C#中實(shí)現(xiàn)圖像銳化處理技術(shù)可以通過(guò)應(yīng)用卷積核來(lái)實(shí)現(xiàn)。以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，演示如何使用C#對(duì)位圖圖像進(jìn)行銳化處理：

using System;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;

namespace ImageSharpness
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Bitmap image = new Bitmap("image.jpg");

            Bitmap sharpenedImage = ApplySharpenFilter(image);

            sharpenedImage.Save("sharpened_image.jpg", ImageFormat.Jpeg);

            Console.WriteLine("Image sharpening complete!");
        }

        static Bitmap ApplySharpenFilter(Bitmap image)
        {
            Bitmap sharpenedImage = new Bitmap(image.Width, image.Height);

            int[,] kernel = {
                { -1, -1, -1 },
                { -1, 9, -1 },
                { -1, -1, -1 }
            };

            for (int i = 1; i < image.Width - 1; i++)
            {
                for (int j = 1; j < image.Height - 1; j++)
                {
                    int sumR = 0, sumG = 0, sumB = 0;

                    for (int k = -1; k <= 1; k++)
                    {
                        for (int l = -1; l <= 1; l++)
                        {
                            Color pixel = image.GetPixel(i + k, j + l);

                            sumR += pixel.R * kernel[k + 1, l + 1];
                            sumG += pixel.G * kernel[k + 1, l + 1];
                            sumB += pixel.B * kernel[k + 1, l + 1];
                        }
                    }

                    sumR = Math.Max(0, Math.Min(255, sumR));
                    sumG = Math.Max(0, Math.Min(255, sumG));
                    sumB = Math.Max(0, Math.Min(255, sumB));

                    sharpenedImage.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(sumR, sumG, sumB));
                }
            }

            return sharpenedImage;
        }
    }
}

在上面的代碼中，我們首先加載原始圖像，然后定義一個(gè)銳化的卷積核。然后，我們遍歷圖像的每個(gè)像素，并應(yīng)用卷積核來(lái)計(jì)算新像素的值。最后，我們將處理后的圖像保存為一個(gè)新的銳化圖像文件。