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Groovy的機(jī)器學(xué)習(xí)庫有哪些

發(fā)布時(shí)間：2024-07-05 16:20:05 來源：億速云 閱讀：90 作者：小樊 欄目：編程語言

一些流行的Groovy機(jī)器學(xué)習(xí)庫包括：

  1. Deeplearning4j：一個(gè)用于分布式深度學(xué)習(xí)的庫，可以在多個(gè)CPU或GPU上運(yùn)行。

  2. Weka：一個(gè)用于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的庫，提供各種分類、回歸、聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法。

  3. Encog：一個(gè)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和其他機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的庫。

  4. Smile：一個(gè)用于數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的庫，提供各種分類、聚類、回歸和降維算法。

  5. Apache Mahout：一個(gè)用于大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的庫，提供各種推薦系統(tǒng)、聚類和分類算法。

這些庫可以幫助開發(fā)人員利用Groovy語言來實(shí)現(xiàn)各種機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。

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