用Python做了鑒黃模型，內(nèi)含多20萬張“不可描述”圖片

GitHub出現(xiàn)一個(gè)名為“NSFW Model”的項(xiàng)目。通俗一點(diǎn)來說，就是一個(gè)鑒黃模型。

這個(gè)模型，使用的數(shù)據(jù)來自前不久量子位介紹的那個(gè)數(shù)據(jù)集，內(nèi)含多20萬張“不可描述”圖片。

同時(shí)，這個(gè)模型也被項(xiàng)目的貢獻(xiàn)者做成了Demo。

既然有了Demo，那肯定是免不了測試一番……

Demo效果

Demo網(wǎng)站十分簡單，進(jìn)去之后能做什么一目了然。

上傳圖片之后，是自動給出結(jié)果，不需要點(diǎn)擊其他按鈕。但有時(shí)候不會給出結(jié)果…..還有待完善。

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結(jié)果是數(shù)據(jù)集中提到的5種類別的可能性。分別是：hentai、sexy、neutral、drawings、porn。具體每個(gè)類別代表的意思，如下圖所示：

好了，開始第一個(gè)測試：

這個(gè)圖有71%的可能性是hentai；16%的可能性是porn。你覺得準(zhǔn)嗎？

再來一個(gè)：

71%的可能性是sexy。

但下面這個(gè)，就有點(diǎn)不好說了。

porn到了76%，19%是hentai。按照這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，《超體》別想正常上映了……

但整體上，這個(gè)模型還是能工作的，比如整個(gè)漫畫，就很好的識別出來了，比如其他的一些，也能識別出來（但圖片就不好放了）。

至于準(zhǔn)確率怎么樣，沒法給出定論。如果你有興趣，可以去體驗(yàn)下這個(gè)Demo。地址：

http://ai.midday.me/

話說話來，看到這個(gè)模型，你有沒有想自己上手體驗(yàn)一下？GitHub有相關(guān)的開源代碼。

請收好項(xiàng)目地址：

https://github.com/rockyzhengwu/nsfw

最后，數(shù)據(jù)集地址：

https://github.com/alexkimxyz/nsfw_data_scrapper

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