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UNet通常用于語(yǔ)義分割任務(wù),而不是圖像配準(zhǔn)問(wèn)題。圖像配準(zhǔn)問(wèn)題通常涉及將兩幅或多幅圖像的特征對(duì)齊,以使它們?cè)诳臻g中對(duì)齊。對(duì)于圖像配準(zhǔn)問(wèn)題,更適合使用其他類型的網(wǎng)絡(luò)或算法,例如基于特征匹配的方法,如SIFT、SURF等,或者基于深度學(xué)習(xí)的方法,如Spatial Transformer Networks (STN)等。UNet主要用于像素級(jí)別的任務(wù),對(duì)于圖像配準(zhǔn)問(wèn)題可能不是最佳選擇。
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