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在UNet中加入全局上下文信息的方法有以下幾種：
添加全局上下文注意力機制：可以在UNet的編碼器和解碼器中加入全局上下文注意力機制，通過對整個圖像的全局信息進行注意力加權(quán)，從而提高網(wǎng)絡(luò)的感知能力。
添加全局池化層：可以在UNet中添加一個全局池化層，將整個圖像的特征進行池化操作，然后將池化后的全局特征與局部特征進行融合，從而增強網(wǎng)絡(luò)的全局感知能力。
添加全局卷積層：可以在UNet中添加全局卷積層，對整個圖像進行卷積操作，從而獲取全局上下文信息，并將其與局部特征進行融合，以提高網(wǎng)絡(luò)的性能。
添加全局特征提取器：可以在UNet中加入一個額外的全局特征提取器，用于提取整個圖像的全局信息，并將提取的全局特征與局部特征進行融合，以增強網(wǎng)絡(luò)的感知能力。
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