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UNet在衛(wèi)星圖像處理中的特定挑戰(zhàn)包括：
大尺寸圖像處理：衛(wèi)星圖像通常具有大尺寸，可能需要處理數(shù)百兆字節(jié)甚至數(shù)千兆字節(jié)的圖像數(shù)據(jù)。這可能導(dǎo)致內(nèi)存和計算資源的限制，需要進行有效的數(shù)據(jù)分割和處理。
高分辨率圖像處理：衛(wèi)星圖像通常具有高分辨率，其中包含大量細節(jié)和信息。這可能導(dǎo)致模型需要更深的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來捕獲所有細節(jié)，同時也增加了計算復(fù)雜性和訓(xùn)練時間。
數(shù)據(jù)標注的困難性：對衛(wèi)星圖像進行像素級別的標注是一項復(fù)雜且耗時的任務(wù)。由于衛(wèi)星圖像通常覆蓋大范圍的地理區(qū)域，需要大量的專業(yè)知識和標注工作才能準確地標注數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)不平衡：在衛(wèi)星圖像中，不同類別的像素可能存在不平衡的情況，例如地表覆蓋物種類的分布可能不均勻。這可能導(dǎo)致訓(xùn)練過程中模型對少數(shù)類別的識別效果不佳，需要采取相應(yīng)的調(diào)整和處理方法來解決不平衡問題。
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