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UNet中的下采樣是通過使用卷積操作和池化操作來實(shí)現(xiàn)的。在UNet的編碼器部分，首先使用卷積操作來提取圖像的特征，并且通過卷積操作將圖像的尺寸逐漸減小。然后在每個下采樣步驟之后，使用池化操作來將特征圖的尺寸減半，同時保留重要的特征信息。通過這樣的步驟，UNet能夠在不斷減小圖像尺寸的同時，保留重要的特征信息，使得網(wǎng)絡(luò)在進(jìn)行圖像分割任務(wù)時能夠更好地捕捉圖像的全局和局部信息。
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