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多尺度信息融合：UNet結(jié)構(gòu)中包含了跨尺度特征融合的機制，可以更好地捕捉不同尺度的邊緣信息。
上采樣路徑：UNet采用上采樣路徑來恢復(fù)圖像分辨率，使得網(wǎng)絡(luò)可以更好地保留和重建邊緣信息。
跳躍連接：UNet使用跨層連接，將底層特征與高層特征進行連接，有利于邊緣信息在網(wǎng)絡(luò)中傳播。
引入殘差連接：UNet中引入了殘差連接，有助于減輕信息在網(wǎng)絡(luò)傳播過程中的丟失，提高網(wǎng)絡(luò)對邊緣信息的提取能力。
使用卷積和池化操作：UNet結(jié)構(gòu)中使用了卷積和池化操作，可以有效地捕獲圖像中的邊緣信息。
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