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UNet 是一種用于圖像分割的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通常用于處理醫(yī)學(xué)圖像等具有高分辨率的圖像數(shù)據(jù)。UNet 的主要特點(diǎn)是其 U 形的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其中包含了編碼器和解碼器兩部分，可以有效地處理不同分辨率的圖像數(shù)據(jù)。
在處理不同分辨率的圖像時(shí)，UNet 會(huì)首先通過編碼器部分將輸入圖像進(jìn)行特征提取和降采樣操作，從而得到具有更高層次抽象特征的表示。然后，這些特征表示會(huì)通過解碼器部分進(jìn)行上采樣操作，逐漸恢復(fù)到原始輸入圖像的分辨率，并生成最終的分割結(jié)果。
UNet 中的跳躍連接機(jī)制可以幫助網(wǎng)絡(luò)保留更多的細(xì)節(jié)信息，在解碼器部分將低分辨率特征與編碼器部分的高分辨率特征進(jìn)行融合，從而更好地進(jìn)行圖像分割任務(wù)。這種設(shè)計(jì)可以有效地處理不同分辨率的圖像數(shù)據(jù)，并在保持分割結(jié)果準(zhǔn)確性的同時(shí)提高網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和泛化能力。
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