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UNet的損失函數(shù)通常有以下幾種選擇:
交叉熵?fù)p失函數(shù)(Cross Entropy Loss):常用于分類任務(wù),計算預(yù)測值與真實標(biāo)簽之間的差異。
平均絕對誤差損失函數(shù)(Mean Absolute Error Loss):用于回歸任務(wù),計算預(yù)測值與真實值之間的絕對差異。
均方誤差損失函數(shù)(Mean Squared Error Loss):同樣用于回歸任務(wù),計算預(yù)測值與真實值之間的平方差異。
Dice損失函數(shù):常用于圖像分割任務(wù),通過計算預(yù)測分割結(jié)果和真實分割結(jié)果的重疊部分來評估模型性能。
BCE損失函數(shù)(Binary Cross Entropy Loss):用于二分類任務(wù),計算預(yù)測值與真實標(biāo)簽之間的差異。
在實際應(yīng)用中,可以根據(jù)具體的任務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點選擇合適的損失函數(shù)來訓(xùn)練UNet模型。
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