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在Haskell中利用GPU進(jìn)行高性能計算可以通過使用一些現(xiàn)有的GPU加速庫來實(shí)現(xiàn)。下面是一些常用的GPU加速庫和工具：
Accelerate：Accelerate是一個用于GPU加速計算的Haskell庫，它提供了一組豐富的數(shù)據(jù)并行操作和函數(shù)，可以輕松地在GPU上進(jìn)行高性能計算。
CUDA：CUDA是由NVIDIA開發(fā)的一種并行計算平臺和編程模型，它可以將通用計算任務(wù)映射到GPU上，以實(shí)現(xiàn)高性能計算。Haskell有一個名為"accelerate-cuda"的庫，可以將Accelerate庫中的計算操作映射到CUDA上。
OpenCL：OpenCL是一種跨平臺的并行計算框架，可以在不同的硬件設(shè)備上進(jìn)行通用計算。Haskell有一個名為"cl-hs"的庫，可以用來在OpenCL上進(jìn)行GPU加速計算。
通過使用這些庫和工具，可以在Haskell程序中輕松地實(shí)現(xiàn)GPU加速計算，從而提高計算性能和效率。
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