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Kylin如何處理數(shù)據(jù)更新和變更

發(fā)布時(shí)間：2024-05-25 10:52:04 來源：億速云 閱讀：80 作者：小樊 欄目：大數(shù)據(jù)

Kylin使用基于Apache Hadoop的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理引擎來處理數(shù)據(jù)更新和變更。對于數(shù)據(jù)更新和變更，Kylin支持以下兩種方法：

  1. 批量重建：當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生更新或變更時(shí)，Kylin可以使用批量重建的方式重新構(gòu)建Cube。這種方法會(huì)重新計(jì)算整個(gè)Cube的數(shù)據(jù)，因此可能會(huì)消耗較長的時(shí)間和資源。但是它可以確保Cube的數(shù)據(jù)是最新的，并且避免了數(shù)據(jù)一致性問題。

  2. 增量構(gòu)建：Kylin也支持增量構(gòu)建的方式來處理數(shù)據(jù)更新和變更。這種方法只重新計(jì)算發(fā)生變更的部分?jǐn)?shù)據(jù)，然后將這部分?jǐn)?shù)據(jù)與原來的Cube數(shù)據(jù)合并。雖然增量構(gòu)建的速度比批量重建要快，但是在處理大量數(shù)據(jù)變更時(shí)可能會(huì)影響查詢性能。

總的來說，Kylin可以根據(jù)實(shí)際需求選擇合適的方法來處理數(shù)據(jù)更新和變更，以保證Cube數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和查詢性能。

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