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Kylin如何與其他大數(shù)據(jù)工具集成

發(fā)布時間：2024-05-25 10:28:04 來源：億速云 閱讀：81 作者：小樊 欄目：大數(shù)據(jù)

Kylin可以與其他大數(shù)據(jù)工具進行集成，如Hadoop、Spark、Hive等。以下是一些常見的集成方式：

  1. 與Hadoop集成：Kylin可以與Hadoop集成，通過Hadoop集群上的數(shù)據(jù)來構(gòu)建和查詢OLAP Cube。Kylin可以使用HDFS作為存儲引擎，通過MapReduce來加速查詢。

  2. 與Spark集成：Kylin也可以與Spark集成，通過Spark來執(zhí)行查詢和計算。Spark提供了更快的計算速度和更強大的計算功能，可以幫助Kylin加速查詢和計算過程。

  3. 與Hive集成：Kylin可以與Hive集成，通過Hive表來構(gòu)建OLAP Cube。Kylin可以直接通過Hive表來構(gòu)建Cube，也可以通過Hive作為數(shù)據(jù)源來查詢Cube。

  4. 與其他工具集成：Kylin還可以與其他大數(shù)據(jù)工具集成，如Presto、Impala等。通過與這些工具集成，Kylin可以更好地與其他大數(shù)據(jù)工具進行協(xié)作和數(shù)據(jù)交換。

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