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Flume可以與其他實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理框架協(xié)同工作，主要是通過(guò)Flume提供的插件機(jī)制和數(shù)據(jù)源/數(shù)據(jù)目的地的連接器來(lái)實(shí)現(xiàn)。
首先，F(xiàn)lume可以通過(guò)自定義的數(shù)據(jù)源插件將數(shù)據(jù)從不同的來(lái)源采集到Flume中，然后再將數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡渌麑?shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理框架中進(jìn)行處理。例如，F(xiàn)lume可以通過(guò)Kafka插件將數(shù)據(jù)寫入Kafka，然后使用Storm或Spark等框架對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
另外，F(xiàn)lume也可以通過(guò)自定義的數(shù)據(jù)目的地插件將處理過(guò)的數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡渌麛?shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中，如HDFS、S3等。這樣就可以實(shí)現(xiàn)Flume和其他實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理框架的數(shù)據(jù)交換和協(xié)同工作。
總的來(lái)說(shuō)，F(xiàn)lume可以作為數(shù)據(jù)采集和傳輸?shù)臉蛄?，與其他實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理框架協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流動(dòng)和處理。通過(guò)合理的配置和插件開(kāi)發(fā)，可以實(shí)現(xiàn)不同框架之間的數(shù)據(jù)傳輸和協(xié)同處理。
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