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Impala通常被用于批量查詢和分析大量數(shù)據(jù)，不是專門設(shè)計用于流式處理。但是你可以通過以下方法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的流式處理：
使用Kudu：Kudu是一個分布式存儲引擎，與Impala集成得很好。你可以將數(shù)據(jù)寫入Kudu表，然后通過Impala查詢這些數(shù)據(jù)。Kudu支持實時寫入和查詢，可以用于流式處理。
使用Apache Kafka：將數(shù)據(jù)寫入Kafka消息隊列，然后通過Impala從Kafka讀取數(shù)據(jù)。這種方式可以實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)處理，但需要額外的開發(fā)工作來處理數(shù)據(jù)的實時流動。
使用Apache NiFi：Apache NiFi是一個用于數(shù)據(jù)流處理和自動化的工具，它可以將數(shù)據(jù)從各種來源收集、轉(zhuǎn)換和傳輸?shù)侥康牡亍Ｄ憧梢允褂肗iFi將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Impala表進(jìn)行分析。
總的來說，Impala不是最佳用于流式處理的工具，但是可以與其他工具結(jié)合使用來實現(xiàn)流式數(shù)據(jù)處理的需求。
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