hbase干貨

區(qū)別

做nosql有很多，hive與hbase，二者都是基于hadoop的，不同是，hive基于類sql引擎的，所以可以用HSQL語句來 用來統(tǒng)計(jì)查詢，返回?cái)?shù)據(jù)比較慢，默認(rèn)是便利表中所有的數(shù)據(jù)。
hbase呢是key/value的數(shù)據(jù)庫，用來實(shí)時(shí)查詢是比較擅長的，facebook的消息實(shí)時(shí)分析用此，

名詞：MapReduce
由master分配任務(wù)給worker執(zhí)行，map函數(shù)讀取被分配的輸入數(shù)據(jù)片段，輸出中間key/value pair值的集合，reduce函數(shù)手機(jī)具有相中中間key值的value值，合并這些value值，形成一個(gè)較小的value值的集合
把一些數(shù)據(jù)通過map來歸類，通過reducer來把同一類的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理

hbase理解的應(yīng)該有以下幾個(gè)模塊

簡單理解hbase更新數(shù)據(jù)，首先寫到hlog日志，然后同時(shí)通過hregionserver 到region，再通過store模塊的memstore存儲，如果達(dá)到設(shè)置的值則執(zhí)行store file，flush到hfile中，這樣這幾個(gè)模塊都用上了

master或者h(yuǎn)master 是Master Server的實(shí)現(xiàn)，負(fù)責(zé)監(jiān)控集群中的RegionServer實(shí)例，同時(shí)是所有metadata改變的接口，在集群中，通常運(yùn)行在NameNode上面
hregionserver 是RegionServer的實(shí)現(xiàn)，服務(wù)和管理Regions，集群中RegionServer運(yùn)行在DataNode
region 代表table，Region有多個(gè)Store(列簇)，Store有一個(gè)Memstore和多個(gè)StoreFiles(HFiles)，StoreFiles的底層是Block
連接 https://blog.csdn.net/maketubu7/article/details/80612930
https://blog.csdn.net/huangliuyu00/article/details/79704371
Hlog
memstore
store file

Hlog如何保證hbase一致性的
HBase的可靠性是通過HLog實(shí)現(xiàn)的，HLog機(jī)制是WAL(Write-Ahead Logging)的一種實(shí)現(xiàn)，預(yù)寫日志。WAL是事務(wù)機(jī)制中常見的一致性實(shí)現(xiàn)方式。每個(gè)Region Server中都會有一個(gè)HLog實(shí)現(xiàn)，Region Server更新操作時(shí)，先把記錄到寫到WAL(也就是HLog)中，再寫入到Store的MemStore，最終MemStore會將數(shù)據(jù)寫入到持久化的HFile中，當(dāng)MemStore到達(dá)配置的內(nèi)存閥值時(shí)。通過先寫WAL(HLog)，再寫MemStore，這樣的方式保證寫的可靠性。
如果沒有WAL，當(dāng)Region Server宕掉的時(shí)候，MemStore還沒寫入到HFile，或者StoreFile還沒保存，那么數(shù)據(jù)就會丟失。而HFile的數(shù)據(jù)由HDFS保證的，默認(rèn)HDFS中會有3份。

如果服務(wù)器崩潰，region server會回訪Hlog，通過數(shù)據(jù)回寫，來恢復(fù)服務(wù)器的內(nèi)存數(shù)據(jù)。下圖顯示了寫入過程,也是一個(gè)Hbase的框架圖
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另外cell，column family ，columns ，table，row，定義是什么

這個(gè)連接很清楚https://blog.csdn.net/huangliuyu00/article/details/79704371