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自然語言處理（NLP）：使用NLP技術(shù)可以幫助Pig處理文本數(shù)據(jù)，包括文本分詞、詞性標(biāo)注、命名實體識別等。
圖像處理：Pig可以通過與圖像處理庫（如OpenCV）集成來處理圖像數(shù)據(jù)，包括圖像識別、特征提取等。
音頻處理：Pig可以通過音頻處理庫（如LibROSA）來處理音頻數(shù)據(jù)，包括音頻識別、聲音分析等。
深度學(xué)習(xí)：Pig可以使用深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）來處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括圖像、文本、音頻等。
大數(shù)據(jù)處理工具：Pig可以與大數(shù)據(jù)處理工具（如Hadoop、Spark）結(jié)合使用，以高效地處理大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
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