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在Flask應用中通過AB測試評估新功能的效果，可以按照以下步驟進行：
定義實驗組和對照組：首先確定實驗組和對照組，實驗組是包含新功能的組，對照組是不包含新功能的組。
設置AB測試框架：選擇一個AB測試框架，例如使用Python庫Flask-AB或者Flask-Testing來實現(xiàn)AB測試。
設計實驗：確定實驗的目標、假設和指標，例如目標可以是提升用戶點擊率，假設是新功能會增加用戶的點擊行為，指標可以是點擊率。
實施AB測試：在Flask應用中設置實驗組和對照組，并根據(jù)用戶的隨機分配將用戶分配到兩組中。
測試結(jié)果分析：收集實驗數(shù)據(jù)，分析實驗組和對照組的指標數(shù)據(jù)差異，評估新功能的效果。
結(jié)果解釋和決策：根據(jù)實驗結(jié)果進行解釋，判斷新功能是否對指標產(chǎn)生了顯著的影響，從而決定是否要正式發(fā)布新功能。
通過以上步驟，可以在Flask應用中通過AB測試評估新功能的效果，幫助開發(fā)者更好地了解新功能對用戶體驗的影響，并做出相應的決策。
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