如何在Flask中實(shí)現(xiàn)對(duì)長時(shí)間運(yùn)行操作的異步處理和進(jìn)度反饋

在Flask中實(shí)現(xiàn)對(duì)長時(shí)間運(yùn)行操作的異步處理和進(jìn)度反饋通常使用Celery這樣的任務(wù)隊(duì)列庫來實(shí)現(xiàn)。Celery可以讓你將耗時(shí)的任務(wù)分發(fā)到后臺(tái)進(jìn)行處理，同時(shí)還可以實(shí)時(shí)獲取任務(wù)的進(jìn)度反饋。

下面是一個(gè)簡單的示例來演示如何在Flask中使用Celery來實(shí)現(xiàn)異步處理和進(jìn)度反饋：

首先，安裝Celery和Redis：

pip install Celery
pip install redis

然后創(chuàng)建一個(gè)Celery實(shí)例，并初始化Flask應(yīng)用：

from flask import Flask
from celery import Celery

app = Flask(__name__)
app.config['CELERY_BROKER_URL'] = 'redis://localhost:6379/0'
app.config['CELERY_RESULT_BACKEND'] = 'redis://localhost:6379/0'

celery = Celery(app.name, broker=app.config['CELERY_BROKER_URL'])
celery.conf.update(app.config)

接下來，創(chuàng)建一個(gè)耗時(shí)的任務(wù)并使用Celery的@celery.task裝飾器將其轉(zhuǎn)換為Celery任務(wù)：

@celery.task(bind=True)
def long_running_task(self):
    for i in range(10):
        # 模擬耗時(shí)操作
        time.sleep(1)
        # 更新任務(wù)進(jìn)度
        self.update_state(state='PROGRESS', meta={'current': i, 'total': 10})
    return 'Task completed!'

最后，創(chuàng)建一個(gè)路由來啟動(dòng)任務(wù)并獲取進(jìn)度：

@app.route('/start_task')
def start_task():
    task = long_running_task.apply_async()
    return task.id

@app.route('/task_progress/<task_id>')
def task_progress(task_id):
    task = long_running_task.AsyncResult(task_id)
    return task.info

現(xiàn)在你可以訪問/start_task路由來啟動(dòng)任務(wù)，并訪問/task_progress/<task_id>路由以獲取任務(wù)進(jìn)度。這樣就可以在Flask中實(shí)現(xiàn)對(duì)長時(shí)間運(yùn)行操作的異步處理和進(jìn)度反饋了。