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在SQL Server中處理大型且復(fù)雜查詢的優(yōu)化可以采取以下幾種方法：
使用索引：為查詢涉及的表添加適當(dāng)?shù)乃饕梢蕴岣卟樵冃阅?。索引可以加快?shù)據(jù)訪問速度，減少查詢的執(zhí)行時間。
使用視圖：將復(fù)雜的查詢封裝成視圖，可以簡化查詢語句，提高查詢的可讀性和性能。
使用臨時表：將查詢結(jié)果存儲在臨時表中，可以減少重復(fù)計算，提高查詢性能。
使用存儲過程：將復(fù)雜查詢封裝成存儲過程，可以緩存查詢計劃，減少解析和編譯時間，提高查詢性能。
使用分區(qū)表：將大型表按照特定的分區(qū)策略進行分區(qū)，可以減少查詢范圍，提高查詢性能。
優(yōu)化查詢語句：通過調(diào)整查詢語句的結(jié)構(gòu)，優(yōu)化查詢條件，減少查詢結(jié)果集大小等方式，可以提高查詢性能。
使用統(tǒng)計信息：通過收集表和索引的統(tǒng)計信息，可以幫助優(yōu)化查詢計劃，提高查詢性能。
限制返回列：只返回查詢需要的列，避免返回不必要的列，可以減少數(shù)據(jù)傳輸量，提高查詢性能。
綜上所述，通過以上方法可以有效地優(yōu)化大型且復(fù)雜的查詢，在SQL Server中提高查詢性能。
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