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在Lisp中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法通常使用第三方庫(kù)或框架，比如以下幾種：
CLML（Common Lisp Machine Learning）：是一個(gè)用Common Lisp實(shí)現(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，提供了一系列常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、邏輯回歸等。
Weka：Weka是一個(gè)用Java實(shí)現(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，但是也可以在Lisp中使用。通過(guò)Java調(diào)用Weka庫(kù)，可以在Lisp中使用Weka提供的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
Keras：Keras是一個(gè)用Python實(shí)現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)庫(kù)，但是也可以在Lisp中使用。通過(guò)Python調(diào)用Keras庫(kù)，可以在Lisp中實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法。
使用Python庫(kù)：Lisp也可以通過(guò)調(diào)用Python庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。通過(guò)使用clpython庫(kù)，Lisp可以調(diào)用Python庫(kù)，比如scikit-learn、TensorFlow等來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
總的來(lái)說(shuō)，雖然Lisp并不是專門(mén)用于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的語(yǔ)言，但是通過(guò)調(diào)用其他語(yǔ)言的庫(kù)和框架，也可以在Lisp中實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
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