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有幾種最佳實踐可以幫助避免MongoDB查詢性能下降：
創(chuàng)建適當?shù)乃饕捍_保為經(jīng)常查詢的字段創(chuàng)建索引，以加快查詢速度。使用復(fù)合索引可以進一步提高性能。
避免全表掃描：盡量避免對大型集合進行全表掃描，可以通過使用索引或限制返回字段的數(shù)量來減少查詢的復(fù)雜度。
使用投影查詢：在查詢時只返回需要的字段，避免返回大量不必要的數(shù)據(jù)，可以減少查詢的響應(yīng)時間。
使用聚合框架：對于復(fù)雜的查詢操作，使用MongoDB的聚合框架可以提高性能和靈活性。
定期監(jiān)控和優(yōu)化性能：定期監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的性能指標，如查詢響應(yīng)時間、索引命中率等，及時調(diào)整索引和查詢語句以優(yōu)化性能。
數(shù)據(jù)分片：對于大型數(shù)據(jù)集，可以考慮將數(shù)據(jù)分片存儲在多個節(jié)點上，以提高查詢性能和可擴展性。
使用復(fù)制集和副本集：使用MongoDB的復(fù)制集和副本集功能可以提高數(shù)據(jù)的可靠性和可用性，同時也可以在不同節(jié)點上分配查詢負載，提高查詢性能。
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