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Cassandra中的數(shù)據(jù)分區(qū)策略有以下幾種：
ByteOrderedPartitioner：按照字節(jié)順序?qū)Ψ謪^(qū)鍵進行排序，將相鄰的分區(qū)鍵映射到相鄰的節(jié)點上。
RandomPartitioner：使用MD5散列函數(shù)對分區(qū)鍵進行散列，將散列結(jié)果映射到節(jié)點，實現(xiàn)隨機分布。
Murmur3Partitioner：使用Murmur3散列函數(shù)對分區(qū)鍵進行散列，將散列結(jié)果映射到節(jié)點，提高性能和分布均勻度。
OrderPreservingPartitioner：保持分區(qū)鍵的順序，將相鄰的分區(qū)鍵映射到相鄰的節(jié)點上，適合需要范圍查詢的場景。
VnodePartitioner：將每個物理節(jié)點分成多個虛擬節(jié)點，提高數(shù)據(jù)的均勻性和負載均衡性。
用戶可以根據(jù)自己的需求選擇合適的數(shù)據(jù)分區(qū)策略。
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